توصل بحث حديث إلى أن خوارزميات الذكاء الاصطناعي باتت قادرة على تقدير “عمر دماغ” الرضع بدقة غير مسبوقة، وذلك من خلال تحليل الإشارات الكهربائية الدماغية المسجلة باستخدام تقنية تخطيط كهربية الدماغ (EEG).
إقرأ أيضا:
هذا التطور يفتح آفاقًا واسعة للتشخيص المبكر والمتابعة الشخصية لاضطرابات النمو العصبي لدى الأطفال.
طريقة جديدة لتقييم نمو الدماغ في دقائق
قادت سارة ليبي، من جامعة مونتريال، فريقًا بحثيًا نجح في تطوير طريقة تمكن، في غضون دقائق، من تحديد ما إذا كان نمو دماغ الطفل متقدمًا، متأخرًا، أو متوافقًا مع عمره الزمني.
يبشر هذا الاكتشاف بتمكين الفحص المبكر والمراقبة الشخصية لاضطرابات النمو لدى الرضع، وفقًا لـ”مديكال إكسبريس”.
وأكدت ليبي على الأهمية البالغة للسنوات الأولى من حياة الطفل قائلة: “السنوات الأولى من الحياة بالغة الأهمية لنمو الدماغ.
ففي هذه المرحلة، تُرسى التغيرات في جميع مستويات بنية الدماغ ووظيفته الأساس لمعالجة المعلومات المتزايدة التعقيد”.
دراسة على الرضع ومقارنة بين تقنيات التعلم الآلي
لإثبات فاعلية هذه الطريقة، أجرى الباحثون تجربة شملت 272 رضيعًا، منهم 53 رضيعًا مصابًا بحالة تضخم الرأس، وهي حالة تتميز بحجم رأس كبير بشكل غير طبيعي وترتبط بنمو دماغي غير طبيعي.
قامت طالبة الدكتوراه سعيدة داوودي، تحت إشراف ليبي، بمقارنة طريقتين لتحليل تخطيط كهربية الدماغ للأطفال: التعلم الآلي التقليدي، والتعلم العميق المبتكر.
لنموذج التعلم الآلي التقليدي، استخرجت داوودي خصائص رئيسية من تخطيط كهربية الدماغ، بما في ذلك تعقيد الإشارة وكثافة نشاط موجات الدماغ في نطاقات تردد دلتا، ثيتا، وألفا.
أما لنموذج التعلم العميق المبتكر، فقد قامت داوودي بإدخال بيانات تخطيط كهربية الدماغ الخام مباشرةً في النموذج، الذي حلّل تلقائيًا البيانات بحثًا عن الأنماط.
دقة عالية في تقدير العمر الدماغي
وصرحت ليبي بفخر: “باستخدام إشارات تخطيط كهربية الدماغ لبضع دقائق فقط، تمكنا من تقدير عمر الطفل بمتوسط خطأ أقل من 30 يومًا.
وهذه أداة فعالة للكشف عن التأخيرات والتسارع في نضج الدماغ”.
يعد هذا الإنجاز خطوة هامة نحو تحسين التدخلات المبكرة للأطفال الذين قد يواجهون تحديات في النمو العصبي، مما يمنحهم فرصة أفضل لحياة صحية.
هل تعتقد أن هذا التطور سيحدث ثورة في كيفية الكشف عن اضطرابات النمو لدى الرضع؟
